下载APP
客观看待AI在ESG定级中的重要性
字体：
小
中
大
【ESG观查】
对其ESG话题开展伦理道德分辨等多个方面仍有待ESG权威专家考虑。在能够预见的未来，AI不能完全取代ESG专家工作中。
匡继雄
人工智能技术（AI）是现阶段科技领域和金融市场的热门话题，被广泛应用于各个领域。许多ESG信用评级机构则在定级方式描述中，也均谈及采用了AI。如妙盈高新科技应用AI优化算法多层次估计例如温室气体的排放、能耗等核心业务，填补公司公布缺口；微众揽月运用AI完成了高频低频数据信息的结合、自动化数据处理方法和定级升级，给予即时、单独、高效的ESG得分与指数值。
这是否意味着依靠AI，ESG定级的痛点难点就会被一一处理，有关工作被AI彻底替代？
实际上，AI技术融合在ESG点评全过程中，能够提升评估的效率精确度，主要表现在以下几方面：
一是智能化发掘。ESG信息是开展ESG定级的前提，包含ESG有关汇报、定期报告、招股书、影象、采访音频等关系型数据库源，依靠OCR（图片文字识别）、ASR（自动语音识别）、NLP（自然语言理解）里的实体识别、信息抽取、文本分析等AI新技术，可以有效发掘有意义的ESG信息内容，丰富多彩ESG定级的层面。
二是智能化评分。根据权威专家打分规则前提下，运用AI技术实现文本挖掘了解，可在一定程度上处理ESG定级中定量指标得分欠缺客观标准的难题。如果在ESG评价指标体系中，对上市公司的环境安全管理作出评价，应先设置好权威专家标准，随后应用AI技术性对于企业定期报告和ESG有关汇报开展分析，分辨公司是否存在环境安全管理有关定量研究总体目标或对策，并按照标准评分。对比人力评分，AI智能化评分不仅有着速率优点，还能提高评分准确性、普遍性。
三是数据分析系统。AI能够帮助ESG权威专家展开分析工作中，可使用机器学习算法和自然语言理解技术性从海量信息（含文本内容）中挖掘对ESG业绩考核有稀缺性之间的关系、方式和发展趋势；在评定模型环节，能够对评价模型开展协助优化提升。
四是智能化可视化分析。在ESG结果运用环节，应用互动式三维可视化，将ESG大数据可视化成可互动、简约通俗易懂的数据图表、图象等表达形式，促使数据和信息更清楚、更加容易了解和交流。
但是，我们也应该意识到，现阶段AI还无法彻底取代ESG专家工作中，具体表现在以下几方面：
一是数据信息收集。有别于财务报表高度规范化全球化，ESG数据信息包括判定信息内容，其定义与衡量规范比较模糊不清，现在还没有一款AI专用工具能够很好地机器代替人工收集这些数据。如果在职工话题方面，评定职工对公司的服务满意度文化艺术认同感时，必须和员工深入交流，根据认真细致的调查分析后才可以获得合理数据信息。
二是基础数据。AI对定性数据的获取精密度不能达到100%。现在对于一些并不复杂的信息，如公司的生活环境管理计划，选用机器学习算法，把它觉得有可能是企业环境管理目标文章段落分离出来，可以达到90%的精密度；但对于一些繁杂的信息内容，如对于TCFD（气侯有关会计公布调研组）架构，把企业全球环境治理治理、发展战略、风险管控与目标等数据抓取出去，现阶段只有保证60%的精密度。
三是分析预测。ESG定级包含自然环境、社会发展、整治等方面的数十个话题，主要指标超一百多个，许多指标值展现离散系统特点，可变性比较高，将来发生的变化可能超过设备以前学过的数据，选用AI设备对缺少指标值预测分析准确性还会随着时间推移而降低。
四是权重值明确。高效的ESG定级必须从对各种行业不同点剖析考虑，对不同领域设定相对应的实际性话题，权重值由其话题与其它话题的总体必要性尺寸确定。但AI优化算法，只关注历史记录来估计自变量之间的关系和权重值，根本无法深刻理解行业特色话题在各个行业里的必要性排列。
五是道德伦理。人民权利、性别平等、反歧视等ESG话题涉及到道德伦理，对这种话题开展优劣判断出感性的，必须复杂的情感认知工作经验，AI只有按照其设计师内置在优化算法里的道德伦理规则去进行价值导向，自身不具备优劣判定的水平。
六是个人隐私安全。ESG涉及到比较敏感环境和社会现象，虽说AI在建立模型时能对消费者开展匿名化解决，但是其本质上是一种专用工具，在安全和隐私保护技术和政策法规还不成熟的情形下，应用AI系统软件搜集、分析与解决这些隐秘数据可能曝露一些隐私信息，个人隐私安全难题不能得到全面解决。
将来，由于AI的稳定发展，新技术可能在一定程度上减轻乃至破译现阶段ESG定级所面临的一些困扰。但是，作为一种综合型评价方法，ESG定级比较复杂，对其ESG话题开展伦理道德分辨、行业特色议题设置等多个方面仍需要ESG专家全方位考虑，判定信息内容的高品质获取也还需要借助很多ESG专业性人才。从而，在能够预见的未来，AI不能完全取代ESG专家工作中。
（作者系中国资本市场研究院研究员）
报志愿栏目文章内容仅供参考创作者个人见解。
消费界所刊载信息，来源于网络，并不代表本媒体观点。本文所涉及的信息、数据和分析均来自公开渠道，如有任何不实之处、涉及版权问题，请发送邮件：Jubao_404@163.com，我们会及时处理。本文仅供读者参考，任何人不得将本文用于非法用途，由此产生的法律后果由使用者自负。投诉举报邮箱：
相关资讯
未经书面授权不得复制或建立镜像，违者必究。
Copyright © 2012 -2023 CONSUMER TIMES. All Rights Reserved.
深圳市赢销网络科技有限公司版权所有
粤ICP备14076428号
粤公网安备 44030702005336号