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应用领域“多点开花” DeepSeek激起券业更大的发展空间
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◎编写 李雨琪
最近，国内人工智能技术大模型DeepSeek在国际范围内引发网友热议，其优异的情境了解、逻辑推理能力和开源系统特点，深深吸引证券公司、基金管理公司、金融机构竞相连接和拓展应用。
“DeepSeek开源系统逻辑推理大模型的发布，为金融机构提供了布署慢思考方式大模型的不二选择，为金融业企业战略转型赋予了强悍机械能。”光大证券IT部门领导表明，券商公司AI创新应用，验证了大模型技术的应用金融行业具有很大的运用发展潜力，可以为业务流程效率用户体验产生大幅提升，是证券公司推动企业战略转型、搞好金融业“五篇大文章”的不断驱动力。
为券业数字化转型给予更大的发展空间
DeepSeek为何能吸引了众多金融企业竞相合理布局？
“大模型并且支持快思考与慢思考，这就意味着人们真真正正推开人工智能大门口。”光大证券IT部门领导解释说，以DeepSeek-R1为代表逻辑推理大模型在以往大语言模型的前提下，提升了逻辑推理、因果分析和管理能力。这种实体模型一般具有极强的行业背景，如深度神经网络、神经元网络逻辑推理、元学习培训等方式，在复杂的逻辑判断、计算机的应用和高端问题改进方面拥有亮眼表现。
在中银证券金融业国家科技部有关负责人看起来，DeepSeek系列产品大模型根据对优化算法、框架和硬件配置开展协同优化，大幅降低了练习和维护成本，同时保证行业顶尖性能水平，打破极少数企业的技术垄断性，调动了其他公司和科研机构的技术性创新与探索激情。
证劵公司布署DeepSeek大模型，把有什么获得？
光大证券IT部门领导表明，DeepSeek-R1的深度理解和长文本逻辑推理能力，为金融行业探寻AI 经纪人、AI 行研、AI 投资顾问、AI 合规管理、AI 文本文档等创新发展模式开创了全新升级途径。
“预估DeepSeek大模型的加持能够提升顾客服务、业务经营、运维服务等多个方面20%工作效率。”国盛证券有关业务负责人称，DeepSeek大模型的优势是逻辑推理能力很强、逻辑推理成本较低。DeepSeek能准确识别客户难题的用意，同时提供相对性准确的答案，并且在相同网络资源下，DeepSeek较其他模型回应迅速。
应用领域“多点开花”
人工智能和金融业怎样紧密结合？从场景落地来说，大模型的使用遍布证劵公司前中后台全环节。
光大证券IT部门领导依据走访情况，汇总了大模型主要用途的六大领域：
一是智能投研与投资顾问。比如，光大证券以自主研发大模型创变行研、投考虑固定收益行业，为投资顾问给予个股诊断剖析、涨停分析、波长剖析、资产配置等场景。
二是编码协助与研发提高。比如，中金证券根据代码审核、单元测试卷等场所提升研发效率。国泰君安、恒泰证券运用大数据进行代码补全智能化产品研发，提升团结协作水准。
三是智能风控与合规。比如，广发证券风控管理小助手集成化网络舆情监测、政策法规互动问答和风险评估，为全链路营销风险控制给予支持。
四是顾客服务和营销。比如，银河证券开发设计智能客服系统和财务小助手，提高用户黏性与服务水平。中国银河证券在场外衍生品交易过程中完成数字化转型，大幅度提高经营规模和转换率。
五是智能化系统汇报形成与文档处理。比如，光大证券智能文档平台实现文本文档一键生成与质量检验，节省人工时长并减少实际操作成本费。恒泰证券报告小助手提供多种模版，显著提升报告撰写高效率。
六是跨模态、虚拟数字人关键技术。比如，光大证券、光大证券和国泰君安积极推进虚拟数字人运用，融合文本、视频语音、图片信息等跨模态大模型，提高用户交互方式与服务水平。
除此之外，金融行业应用领域还包含经营管理情景、风控合规情景、信贷审核情景、职工小助手情景、行研剖析情景、智能文档情景、数据统计分析场景等。后面，证券机构也会在主要用途层面持续探索。
东兴证券计划以“场景式智能体”为突破口，充分挖掘信贷业务中的各类应用领域，广泛用于“防城港198”App线上顾客服务、资产管理、行研剖析、风险管控等主要业务行业。
国信证券表明，方案把大实体模型更广泛用于金太阳App、资产管理、投行、行研剖析等关键的期货业务行业。持续探索智能金融、智能客服系统、优化算法、智能化尽职调查、合规管理小助手、编码小助手等核心场景下的落地执行。
搭建金融业行业新生态
DeepSeek的出现和演变，促进金融业加快转型。
“DeepSeek不但能为金融业造就生态圈，并且实用性也更强。”光大证券IT部门领导坦言，金融企业之前应用大实体模型，全是“快思索”方式，会出现幻觉状况。在DeepSeek开源系统逻辑推理大模型以后，金融机构AI赢得了“慢思考”能力，再加上跨模态实体模型可以“看到”“听到”“讲话”，融合了人们文本里的20万亿元Tokens语料库，知识层面大大的扩展，判断能力也大幅提升。在AI辅助下，金融企业企业战略转型终将构建新的绿色生态。
大模型技术性优化升级的前提下，还对金融业提出更高要求。中银证券金融业国家科技部有关负责人觉得，大模型的使用能解决企业战略转型中存在的一些难点和困扰，但大模型的使用与此同时带来了全新的考验。一方面，大模型对证券公司员工工作和学习能力提出了更高的要求，必须证券公司职工迅速融合大模型提高生产效率；另一方面，由于前期基础设施建设投资大，对专业方向的选择与架构模式也尤为重要。
国盛证券有关业务负责人提议，监管措施理应同大模型发展趋势一起演变，具体指导证券公司在严控风险的前提下为用户提供更高质量的服务。企业未来也将根据AI创变相关业务，提升业务经营效率和效果，减少成本和风险。
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