AI大模型应用加速落地式发展趋势不可阻挡风险性不可忽视

证券日报新闻记者 严翠

人工智能技术（AI）大模型正在以前所未有的速率发展趋势，奏出了“权利与游戏”之歌。

一方面，中国AI大模型总数明显提高、有关应用加速落地式，行业未来发展路线慢慢明确，大模型本身算法和模型也不断迭代升级；另一方面，中国与AI有关的行骗屡屡发生，有关创新应用正式上线乃至遭受不少企业禁止使用。

证券日报·e公司新闻记者和国内AI大模型权威人物沟通交流发觉，业内对AI大模型未来发展前景已达成一致，发展趋势不可阻挡，大模型增添了人工智能“iPhone时时刻刻”。但另一方面，AI而引发的风险性、管理等难题也不能忽视，已造成公司、政府部门等社会各界关心。

有企业已经实现在生成式AI输出具体内容等方面的有效控制，也有公司在ug产品设计编解码和辨别AIGC（生成式AI）输入参数的商品。权威专家团体号召社会发展加强对人工智能技术的监管和审批，增强对人工智能分辨能力和安全意识，充分发挥大模型优点，摆脱其缺点难题。

飞速发展

中国AI大模型展现迅速发展之态。

5月29日，在中关村论坛上，中国科学技术信息内容研究院院长、国家科技部新一代人工智能发展趋势研究中心主任赵志耘表明，据统计，我国10亿左右主要参数经营规模大实体模型早已发布79个，从区域来说北京市和广东较多，分别为38个、20个大模型，自然语言理解是实体模型产品研发最有活力的行业。

“我国大模型展现迅猛发展趋势，各种各样技术方案都是在并行处理提升，尤其是在自然语言处理、机器视觉技术、跨模态等多个方面，出现好几个在这个市场受欢迎的AI大模型。”赵志耘说。

百度智能云AI与数据管理平台经理忻舟向证券日报·e公司记者说，自3月16日运行内侧至今，文心一言性能在持续迭代，已经完成数次大一点的版本升级，逻辑推理特性大幅度提高。

5月18日，讯飞科技老总刘庆峰称，如今科大讯飞星光离ChatGPT仅有一步之遥，与100分对比就差2分，于今年10月份以前便会超过它。先前，刘庆峰曾称，科大讯飞星光认知能力大模型在文本生成、知识答题、数学思维能力三大能力上已经超ChatGPT。

“大模型和生成式AI有两种大的特点，一是影响了人与机器的交流方式，令人能通过自然语言理解的方法和设备或各种接口做互动，这也是突破性的自主创新。”忻舟对记者表示，“另一大特征是会持续迭代和改进，将来的产品会想尽一切办法和生成式AI自然语言理解互动融合，与此同时有关互动数据信息可以形成闭环，持续迭代来进一步提升互动高效率。”

商业增加

AI大模型的相关技术正加速落地式，业内人士广泛认为，将来AI大模型运用也会越来越多。

百度智能云AI运用产品研发经理赵静向记者透露，现阶段，已有超过15万家和企业申报检测文心一言，在其中有超过300家生态伙伴在400好几个实际情景获得检测成果，不论是政务服务、金融业、新闻媒体、电子商务、零售或是别的行业，都存在很多业务需求，内容生产、智能客服系统、全网整合营销、企业流程管理、办公室提质增效等方面也是高频率发生的使用场景。

金蝶软件有限责任公司天穹平台解决方案事业部总经理徐昊表明，金蝶软件正在和文心历尽千帆大模型服务平台一起探索大模型与企业管理系统在智能财务管理方法、智能化人力资源、智能运营体系等AI应用领域的实施。

赵静还详细介绍，百度智能云的六大智能家居产品系列产品，也将利用文心大模型全新升级，包含：政务服务、金融业、智能创作、智能客服系统、虚拟数字人网络直播平台、企业流程管理等，将来将于安全风险评估结束后发布。以智能客服系统为例子，更新之后专业知识生产效率提升9倍，多轮对话搭建成本降低65%，可使终端产品用户得到比较聪明、更拟人化的客户服务感受。

近日，国家教育部等十八单位联合发布《关于加强新时代中小学科学教育工作的意见》规定，要改善教育教学及服务，探寻运用人工智能技术、虚拟现实技术等手段改善和提升实践教学，填补教育资源教学资源不够的情况，也在一定程度上为生成式AI发展方向、运用落地式提振了信心。

此外，OpenAI、华为公司、阿里巴巴等公司皆在加快推进AI大模型的实施，在其中OpenAI于5月19日首先面对iPhone发布ChatGPT运用，在推动ChatGPT运用落地式层面踏出重要一步。

“不论是增量市场或是新起机遇，预估不久的将来12-24个月，也为人工智能市场提高带来更多的转折点。”IDC我国研究总监卢言霞表明，“新一代AI产生市场容量必须12个月以上时长，但其落地式速率及其可能产生的产业链冲击性不容小觑。投资者和行业客户都应慎重考虑其可能与现阶段业务流程造成的影响，并主动引进新一代AI。”

加快渗入

除去B端、C端应用加速落地式或根据AI大模型更新外，大模型还促进了另一种商业运营模式，将要大模型服务创新，对外开放创变古月百业联盟，搭建合乎各单位、行业特色的领域大模型，为此减少社会各界开发设计AI大模型以及相关技术成本，加快AI大模型在各行业的渗入。

此类方式出现的时候，运用开发人员能够降低对运用底层架构或开发设计逻辑关心，而重视用户端和企业开发设计端中间端到端的联接与互动等。百度智能云上线的文心历尽千帆大模型服务平台即选用这一模式，它不仅提供专业的文心一言以内大实体模型服务项目，还提供了开发设计AI运用的各种各样工具链及全套自然环境，适用各种第三方的开源系统和闭源大实体模型，变成大模型生产与分发的集中地。

换句话说，AI大模型投入市场后，云计算行业的行业标准被改变，云服务市场的运营模式在之前Iaas（基础设施即服务）、Paas（平台即服务）、SaaS（saas模式）以外，增加了一种商业运营模式MaaS（实体模型即服务）。云服务商能直接把大实体模型商品、服务创新获取利润，有心开发设计或练习大模型的公司，只需要买云服务商的MaaS，从这当中选择适合自己的实体模型及购买渠道，就能够相对较低的成本费完成企业内部大模型的研发及练习、逻辑推理等，不用建造、练习从0逐渐的前提大模型。

“一般来说，大家不推荐企业从0逐渐练习大模型，由于成本费很高。比如，Meta公布一个全新的大中型语言模型LLama，大约使用了45T数据信息，使用了120万之前、120台网络服务器，训了一个多月，全部成本费可能还需要上百万，其实只是训一个基本模型。对企业来说，公司训一个专享大模型是非常重要的，可是用不着从0逐渐开始。”百度智能云AI与数据管理平台经理忻舟说。

对于外部担忧的云计算平台布署数据信息是不是安全难题，忻舟介绍说，数据信息存有云计算平台，百度搜索会出现标准化的合乎云的安全策略，同时还会有人脉隔离机制等物理隔离方法等维护客户网络信息安全。

阿里云智能集团公司CTO周靖人近日还表示，“以实体模型为核心的开发设计方式（MaaS）已经成为国家标准，未来行业发展研发的全部链接都是会根据这一理念做。”

百度智能云高级副总裁朱勇对证券日报记者说，“以往企业使用云厂商关键关注的是测算、存放、互联网上述基础云服务器，今日我们更要去看看实体模型怎么样、架构怎么样，及其处理芯片、实体模型、框架和运用这四层架构设计间的协作是不是高效率。将来我们自己的AI开发人员，也主要基于大模型进行设计，不用太多关心别的更最底层的关键技术。”

“AI运用关键只有两个部分成本，一是基础设施建设成本费，例如算率、存放，包含网络服务器等，第二是AI运用项目成本，这些方面会需要大量人力资源、算法专家等，相近文心历尽千帆大模型服务平台出现的时候，公司开发设计AI使用门坎显著降低，价格也大幅度降低。”朱勇说，伴随着运用的崛起、大模型平台上的hp惠普等，AI大模型推理、逻辑推理及其与此有关的AI运用项目成本将快速下降。

“将来AI大模型发展趋势层面，很有可能只有极少数公司都会开发设计基本大模型，别的各个领域将根据自己的项目需求、信息量等连接大模型集成开发属于自己大模型，整个市场发展路线已日益清楚。”一位AI业内人士对记者表示。

认清风险性

AI大模型来日可期，但由迅速发展带来的损失或安全隐患不可忽视。

最近近期警察聚集公布AI电信诈骗案例，9秒左右上当受骗245万余元、10min上当受骗430万余元……安徽省、上海市、福建省等地区多名受害人接到“亲朋好友”的视频聊天，找各种理由规定转帐。但是，视频聊天居然是诈骗团伙运用AI生成的短视频，受害人因短视频“确定”另一方真实身份上当受骗。

除此之外，虽然OpenAI已首先面对iPhone发布ChatGPT运用，但美国苹果公司却严禁职工应用ChatGTP以及其它AI专用工具。知情人士透露对媒体表露，主要是因为苹果公司担忧企业敏感数据可能在使用中泄漏。

由此可见，与AI有关风险、安全隐患，对此社会发展造成了一定的不良影响，应造成密切关注。

萨摩耶云科技集团公司首席经济学家郑磊对记者表示，AI行骗是技术发展过程中必定遇到的问题，业内也觉察了这些问题的必要性，在规划反向编解码和辨别AIGC输入参数的商品，但这种产品会落后了AIGC技术发展，要不断防水堵漏。

“后面总是会有明确的解决方案，现阶段必须采用多种方式，例如行业监管与法律惩罚，或是规定AIGC导出具体内容务必内嵌独特标志，可以反映其由来，能够被追朔。”郑磊表明。

“作假是一个只有少数人获利，大多数人损坏的作法，务必产生社会各界对于这个问题的正确对待，提升人们对于AI作假违法行为的鉴别和防范能力。”郑磊觉得，“这种情况至关重要，假如我们对AIGC疑诊，会限制行业的发展。”

AI算法专家、连续创业者黄颂对记者表示，人工智能技术不断发展更新，愈来愈能“真假难辨”，但由于这类技术并没有被大家充足认知能力，好多人并不是很了解人工智能技术已具备这种水平。“正因为存在这类认知能力偏差，让一些犯罪分子找到机遇实施诈骗。自然，其他新技术应用发生前期也存有被乱用的现象，各界人士要积极付诸行动一起防止或者减少该类状况。”黄颂说。

黄颂觉得，高新科技从业人员、信息监督机构、公安机关、新闻媒体应当通力协作，共同商定应对措施。在法律和稽查方面，相关负责人必须全面科学研究新形势下跟新犯罪手段，及时纠正和补充相关法律法规，以威慑犯罪分子；在技术手段方面，相关负责人应积极投身产品研发用以检验或限制AI技术性乱用的一种手段与方法，以抑制隐性的违法犯罪室内空间，给予探测专用工具方式；在这个社会舆论引导层面，社会发展应深入宣传新技术应用日圆月异的转变，另外提示群众存有的风险与骗术。

全联企业并购公会企业信用管理联合会权威专家安光勇、我国数实融合50人论坛智库专家洪勇、单独国际性对策研究者尹一、财经评论员张雪峰等专家还向证券日报新闻记者表现了相近见解，号召社会发展多层面协力预防AI风险性难题，共同推进人工智能技术持续发展。