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国内AI大模型“乘势而上” 压实算率基座正在进行时
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本报讯记者许林艳
“国内AI大模型”变成前不久的热点话题。
伴随着多家公司官方宣布进到AI大模型行业，国内AI大模型重视度不断提高。投资者互动服务平台上都“非常热闹”，多家公司被了解会不会发布大模型商品、是否有为大模型商品提供支持等。大模型的人气由此可见一斑。
国金证券表明，在ChatGPT身后，持续迭代的GPT系列产品促使大模型成为当前高新科技企业竞争力的具体体现，将来，大模型将会成为AIGC时代的发展关键支撑点。
国内AI大模型市场竞争打开
仅4月10日，只会更家公司公布在实体模型领域内的最新消息。昆仑万维公布，公司和奇异点智源协作自主研发、可以更好的实现智能化不断涌现的国产大语言模型——“天成”3.5公布之际，并将于4月17日运行邀约检测。据昆仑万维详细介绍，“天成”大模型早已很接近ChatGPT智能水准。信息公布后，4月11日，昆仑万维收涨9.5%，报45.76元/股。
同一天，商汤科技对外公布了“日日新SenseNova”大模型管理体系，发布自然语言理解、具体内容形成、自动化技术数据堂、自定模型训练等几种大模型及水平。软通动力还在交流平台上表示，在数据服务层面，企业正在开展跨模态大模型的探索，并已经将的应用于比如风险分析等以象、文、视作一体化数据库的信息化管理业务范围。
4月11日，阿里服务器正式公布自主研发大模型“通义千问”。先前，华为云服务人工智能行业首席科学家田奇也阐述了盘古大模型的推进与应用，主要阐述了CV大模型和计算机的应用大模型的使用案例。也有多家公司提及了公布大模型商品计划。国内AI大模型已呈“乘势而上”之态。
中信建投证券研究院院长武超表明，大模型在所有绿色生态里的精准定位，类似智能手机时代的操作系统或应用商城，这一领域最后能领先的龙头企业有望突破万亿级总市值，但市场竞争也会很猛烈。
“在我国AI产业链侧重于视觉识别技术的开发与应用，近些年，视觉识别系统已经是一个瓶颈。最近，以自然语言理解为中心的GPT大模型兴起，给AI公司带来了全新的发展策略。因而，很多公司已经向大实体模型方位合理布局。”深度科技科学研究院张孝荣接受《证券日报》采访时表示。
“大模型和传统人工智能技术对比，可以更加有效地推动传统行业的智能化转型发展。国内大型互联网公司也基本上觉得大模型的研发是着眼于未来一个重要机会。”北京市社科院研究员李凯对《证券日报》记者说，除此之外，以ChatGPT为代表大模型发布之后，销售市场重视度很高，上市企业在这一领域合理布局一个新的业务线，可以有效获得市场关注，有益于企业的未来发展趋势。
算率芯片领域受重视
大模型发展趋势背后除开海量信息以外，还要巨大智能算率支撑点。
国际数据公司（IDC）等公布统计数据显示，2022年在我国智能化算率规模超过268百亿元亿个/秒，超出通用性算力的经营规模；在未来5年，在我国智能化算率体量的复合增长率将达52.3%。
智能化算力的发展和算率处理芯片密切相关。“GPU处理器是增加AI算力的关键。现阶段适宜搭建大模型的算率处理芯片便是GPU处理芯片。”张孝荣说。
李凯还认为，“大模型对算率要求比较高，传统式处理芯片相对性中低端化，算率比较有限。品牌化的芯片例如GPU，其算率速率相对性迅速，有益于大模型的练习。”
但是目前，在我国GPU芯片发展趋势还面临着一些阻拦。据张孝荣详细介绍，一是仅限于美政府限令，国内企业现阶段难以获得最先进英伟达显卡GPU；二是英伟达显卡GPU价格比较贵，供货我国的每块芯片价格在1万美金至2万美元中间，而一个大模型必须数十万块GPU，为此测算，算率资金投入最少要几十亿人民币，成本费极大。
“国家相关部门需增加国家扶持政策，进一步推动智能化数据中心的建设运营，推动智能化算率相关领域发展趋势，强化顶层设计和统筹协调，妥善解决算率芯片领域的发展瓶颈。”我国电子商务专家服务项目中心副主任、著名互联网专家郭涛对《证券日报》记者说。
上市企业已经积极推动算率芯片领域基本建设。4月11日，甬矽电子在交流平台表明，企业正在积极研发及算率处理芯片有关的封装工艺及产业应用。除此之外，中兴通讯公司首席总裁徐子阳曾经在业绩说明会上表露，企业将正式年末发布适用ChatGPT的GPU网络服务器。
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